深度學習程式碼

2020年1月31日—雖然筆者在研習深度學習時第一個接觸的程式語言為Python，不過在練習的過程中總覺得對於寫程式的觀念不是很清楚，例如甚麼是Node、array和list的 ...,一個與TensorBoard以及JupyterNotebook整合的探索工具，讓使用者不需寫程式碼就能輕鬆觀察機器學習模型的內部運作以及嘗試各種What-if問題（如果~會怎麼樣？）基本上 ...,DeepLearning介紹示範程式.這裡的深度學習的基本範例,都是採用Tensorflow2(更精確說是tf....

參考資訊如下
零基礎自學深度學習：（一）神經網路基本架構

2020年1月31日 — 雖然筆者在研習深度學習時第一個接觸的程式語言為Python，不過在練習的過程中總覺得對於寫程式的觀念不是很清楚，例如甚麼是Node、array 和list 的 ...

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一個與TensorBoard 以及Jupyter Notebook 整合的探索工具，讓使用者不需寫程式碼就能輕鬆觀察機器學習模型的內部運作以及嘗試各種What-if 問題（如果~ 會怎麼樣？） 基本上 ...

使用TensorFlow 2 的Deep Learning 基本程式寫法示範。

Deep Learning 介紹示範程式. 這裡的深度學習的基本範例, 都是採用Tensorflow 2 (更精確說是tf.Keras) 的框架。包括標準架構如全連結、CNN、DNN 等等, 另外也使用 ...

入門深度學習— 1. 作為一個軟體工程師如何上手 ...

2017年12月28日 — 深度學習程式往往需要很長的運算時間，透過jupyter notebook 可以不用每次都重頭執行完整程式碼，只需重複執行特定片段即可。jupyter notebook 也允許 ...

如何從零開始自學python與deep learning

從零開始學習程式語言的好幫手-Google Search; 從零開始熟悉Python; 利用Python開發專案; 從零開始熟悉深度學習(Deep learning); 從零開始熟悉TensorFlow & PyTorch ...

Deep Learning開發及常用套件介紹

2016年12月20日 — Keras內建了非常多常用的深度學習的類神經網路元件，包括卷積層、遞歸層(Recurrent layer)等等，讓開發者可以用最少的程式碼就可以建構出龐大又複雜的深度 ...

Deep Learning開發及常用套件介紹

2016年12月20日 — Keras內建了非常多常用的深度學習的類神經網路元件，包括卷積層、遞歸層(Recurrent layer)等等，讓開發者可以用最少的程式碼就可以建構出龐大又複雜的深度 ...

Python深度學習4：MNIST手寫數字識別模型

2022年5月18日 — ... 深度學習的基本概念，這次我們就將概念轉為實際程式碼，使用Tensorflow Keras製作一個神經網路，用於MNIST手寫辨識阿拉伯數字，在程式語言第一隻程式碼 ...